📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
VCoder作为一个视觉编码器，为MLLM提供了更好的视觉感知能力，能够处理特殊类型的图像，并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中，VCoder在对象计数和识别方面表现出色，特别是在复杂场景中。
HawkEye被设计成一款工具包，可以更快速地识别和解决AI模型中的问题，包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程，HawkEye采用了一种主动的方式，通过引入防护栏和自动诊断，将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。
他表示，2023年是FF发展史上的里程碑，公司已形成经营闭环并正式进入交付营收阶段。在完成SOP（小批量生产）后，首辆FF912.0已经下线，并完成了终极发布、共创交付等重要步骤。他还透露，包括Chris Brown在内的美国塔尖行业领袖已经成为FF912.0的用户，并加入共创官大家庭。
展望未来，贾跃亭表示，2024年FF将继续笃定前行，全力加速推进中美双主场，中东第三极的全新篇章。这一表态表明，FF将继续在全球范围内拓展业务，并致力于在中东市场取得更大的突破。